昨天，当我尝试使用mutate()函数重新编码特定列中的一些值时，一切都很好。但突然，我今天再次运行这些代码，它从mutate()函数行返回错误：

Can't transform a data frame with duplicate names.

回溯：

1. EVS_recode %〉% mutate_at（c（“C001”），~na_if（.，-1））
2. dplyr：：mutate_at（.，c（“C001”），~na_if（.，-1））
3. dplyr：：：mutate.data.frame（.tbl，！！！funs）
4. dplyr：：：mutate_cols（.data，...，caller_env = caller_env（））
5. DataMask$new（.data，caller_env）
6. dplyr：：：initialize（...）
   下面是我昨天使用的代码，它们工作得很好

#recode the 1 in column C001 to be 5, 2 to be 4#

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate(C001= recode(C001, '1' = 5, '2'= 4))

#recode the -1,-2,-4,-5 values to be NA in column C001#

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-1))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-2))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-4))

EVS_recode <- EVS_recode %>% mutate_at(c('C001'), ~na_if(.,-5))

这是我第一次遇到这么大规模的与mutate()相关的代码无法工作。有人能帮助我吗？或者在使用mutate（）时遇到类似的问题？
谢谢你花时间阅读这篇文章！如果有人能给予我一个提示，那将是非常有帮助的。