欢迎来到Stack Overflow。感谢您包含您的代码，但请注意，为了让人们尽可能容易地帮助您，您应该使您的代码尽可能小，并确保它可以在其他人的计算机上工作（可能没有您的文件等）。这可能需要一些练习：）在这种情况下，您的代码立即对我来说崩溃了，因为您有一个img()，我的计算机上没有，所以最好完全忽略它。请参阅下面的示例，并注意库调用第一：

library(shiny)
ui <- fluidPage(
    titlePanel(p("Let's Analyze with IRT!", style = "color:teal")),
    sidebarLayout(
        sidebarPanel(
            h3("Upload Your Data"), 
            h5(em("Remember your data should be a matrix with dichotomous responses of 0 or 1 stored in a .csv file")),
            fileInput(inputId = "filedata",
                      label = "Choose csv file",
                      accept = c(".csv")), 
            p("Made with", a("Shiny",
                             href = "http://shiny.rstudio.com"))#,
            ## These lines break
            # img(src = base64enc::dataURI(file = xxx, 
            #                              mime = "image/png"))
            ),
        mainPanel("ICC Plot and Item Parameter Table",
                  tableOutput("irtPT")
        )
    )
)

为了回答你的问题，你上传的CSV数据是一个React对象，所以你需要像函数一样调用它。阅读这里了解更多细节：https://shiny.rstudio.com/articles/understanding-reactivity.html
要修复代码，您需要做的就是在mirt()函数中将mydata更改为mydata()。例如，您的服务器函数如下所示：

server <- function(input, output){
    mydata <- reactive({
        req(input$filedata)
        read.csv(input$filedata$datapath,  header = FALSE)
    })
    
    output$irtPT <- renderTable({
        unimodel <- mirt.model("latent = ")
        
        modT2 <- mirt::mirt(data = mydata(),  
                                  # ^ Changed from mydata
                            model = unimodel,
                            itemtype = "Rasch",
                            SE = TRUE)
        
        coef.rasch3 <- coef(modT2, IRTpars=TRUE, simplify=TRUE)
        
        items.rasch3 <- as.data.frame(coef.rasch3$items)
        
        IR3e <- items.rasch3 %>% select(-c("g", "u"))
        
        colnames(IR3e)[1] <- "Item Discrimination Parameter"
        colnames(IR3e)[2] <- "Item Location Parameter"
        
        print(IR3e)
    }, rownames = TRUE)
}