使用grep和count_if(R中的EXPSS包)

eh57zj3b 于 2023-04-09 发布在其他

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我试图计算某个字符串出现在 Dataframe 中的示例（这将是一个子字符串，即“blue”将出现在更大的文本块中），然后通过另一个字段总结这些计数。
代码如下：

totals_by_county <- county_data %>%
      group_by(county_data$county)%>%
      summarise(number_occurences = count(grepl('blue', county_data$color,ignore.case = TRUE))) 
    totals_by_county

我得到这个错误：
“summarise_”没有适用的方法应用于类“logical”的对象
在我上面尝试使用的方法中有没有方法可以做到这一点？

来源：https://stackoverflow.com/questions/58996100/using-grep-with-count-if-expss-package-in-r

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rta7y2nd1#

grepl：

totals_by_county <- county_data %>%
    group_by(county) %>%
    summarise(number_occurences = sum(grepl('blue', color, ignore.case = TRUE)))

或者，将count_if从expss转换为：

totals_by_county <- county_data %>%
    group_by(county) %>%
    summarise(number_occurences = count_if(perl('blue', ignore.case = TRUE), color))

更新可重现的示例：

library(dplyr)
library(expss)

county_data = data.frame(
    county = c("A", "A", "A", "B", "B"),
    color = c("blue-blue", "red", "orange-blue", "yellow", "green"),
    stringsAsFactors = FALSE)

county_data %>%
    group_by(county) %>%
    summarise(number_occurences = count_if(perl('blue', ignore.case = TRUE), color)) 

# A tibble: 2 x 2
# county number_occurences
# <chr>              <int>
# 1 A                  2
# 2 B                  0

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