我正在使用dbplyr访问数据库中的数据，并试图计算滚动总和金额，其中包括前1年的所有金额。我的日期是dttm格式。我试图获得一个表，显示Start_Date之前的1年，类似于下面：
| 开始日期|过去_1年|
| --------------|--------------|
| 2021-07-02 08：03：29|2020-07-02 08：03：29|
| 2021-07-09 06：36：28|2020-07-09 06：36：28|
| 2021-07-09 09：29：02|2020-07-09 09：29：02|
| 2021-07-16 08：26：30|2020-07-16 08：26：30|
| 2021-07-23 07：35：51|2020-07-23 07：35：51|
| 2021-07-30 09：19：13|2020-07-30 09：19：13|
我想从Start_Date中减去1年，以获得每行/观察的滚动一年窗口，用于滚动总和计算。
我以前在dplyr中做过这个，我通常会使用下面的代码来得到这个：

output = df %>%
  mutate(Previous_1year = Start_Date %m+% years(-1))

然而，这个方法似乎与dbplyr和我的数据库不兼容，假设这是因为dbplyr不知道如何将代码转换回SQL。
我还尝试在dbplyr中运行以下代码，这是我在SO中的另一个问题中发现的：

output = df %>%
   mutate(Previous_1year = sql('DATEADD(y, -1, Start_Date)'))

但我得到以下错误，不知道为什么我得到一个无效的日期时间：

! nanodbc/nanodbc.cpp:1752: XX000: [Amazon][Amazon Redshift] (30) 
Error occurred while trying to execute a query: [SQLState XX000] ERROR:  Invalid datetime part for DATEADD().

因为数据太大了，我无法收集所有的数据，并通过dplyr进行数据处理，从我的每个Start_Date观测值中减去1年。所以，希望首先在数据库中进行此操作，这样我就可以在收集结果之前进行计算。