- 请记住,我是Python和堆栈溢出的新手!*
我有一个csv文件,我需要做,以便上传一些数据到另一个平台,它需要在这种格式和所有的数据是在一个dataframe所谓的“结果”。在改变了一些数据的基础上条件是真的,我没有得到任何东西在“收藏”列,只有一个单元格中的句柄和标题列,那里有很多不同的数据。没有错误,但,它没有给予所需的输出。shopify_adapter.csv
shopify_adapter = pd.DataFrame({
'Handle': [''],
'Title': [''],
'Collection': [''],
'Body (HTML)': [''],
'Vendor': [''],
'Product Category': [''],
'Type': [''],
'Tags': [''],
'Published': [''],
'Option1 Name': [''],
'Option1 Value': [''],
'Option2 Name': [''],
'Option2 Value': [''],
'Option3 Name': [''],
'Option3 Value': [''],
'Variant SKU': [''],
'Variant Grams': [''],
'Variant Inventory Tracker': [''],
'Variant Inventory Qty': [''],
'Variant Inventor Policy': [''],
'Variant Fulfillment Service': [''],
'Variant Price': [''],
'Variant Compare At Price': [''],
'Variant Requires Shipping': [''],
'Variant Taxable': [''],
'Variant Barcode': [''],
'Image Src': [''],
'Image Position': [''],
'Image Alt Text': [''],
'Gift Card': [''],
'SEO Title': [''],
'SEO Description': [''],
'Google Shopping / Google Product Category': [''],
'Google Shopping / Gender': [''],
'Google Shopping / Age Group': [''],
'Google Shopping / MPN': [''],
'Google Shopping / AdWords Grouping': [''],
'Google Shopping / AdWords Labels': [''],
'Google Shopping / Condition': [''],
'Google Shopping / Custom Product': [''],
'Google Shopping / Custom Label 0': [''],
'Google Shopping / Custom Label 1': [''],
'Google Shopping / Custom Label 2': [''],
'Google Shopping / Custom Label 3': [''],
'Google Shopping / Custom Label 4': [''],
'Variant Image': [''],
'Variant Weight Unit': [''],
'Variant Tax Code': [''],
'Cost per item': [''],
'Price / International': [''],
'Compare At Price / International': [''],
'Status': ['']
})
shopify_adapter["Handle"] = result['Artist'].astype(str) +" - "+ result["Title"]
shopify_adapter["Title"] = result['Artist'].astype(str) +"-"+ result["Title"]
result.loc[result['Medium'] == 'Original Artwork', shopify_adapter['Collection']] = 'Original Artwork'
result.loc[result['Medium'] != 'Original Artwork', shopify_adapter['Collection']] = 'Prints'
shopify_adapter.to_csv('shopify_adapter.csv')
期望输出:(在标题和艺术家部分有不同的名字)desired output from shopify_adapter.csv
我尝试过使用不同形式的if语句,并且只尝试修改“结果”文件。
谢谢你的帮助
1条答案
按热度按时间oprakyz71#
在
loc
中,第二个参数应该是列的名称。因此,应该将Collection
部分替换为以下内容:在你的例子中,你使用
pd.Series
shopify_adapter['Collection']
中的值作为索引。一个更简单的例子,这样你可以更好地可视化: