Pandas read_csv，阅读指定为int的缺少值的布尔值

9wbgstp7 于 2023-04-09 发布在其他

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我试图将csv导入到pandas数据框中。我有一个布尔变量，用1和0表示，缺失的值用-9标识。当我试图将dtype指定为布尔时，我会得到一系列不同的错误，具体取决于我的尝试。
样本数据：test.csv

var1, var2
0,   0
0,   1
1,   3
-9,  0
0,   2
1,   7

我尝试在导入时指定dtype：

dtype_dict = {'var1':'bool','var2':'int'}
nan_dict = {'var1':[-9]}
foo = pd.read_csv('test.csv',dtype=dtype_dict, na_values=nan_dict)

我得到以下错误：
ValueError：无法安全地转换传递的用户dtype|b1用于第0列中的int 64 dtyped数据
我还尝试指定true和false值，

foo = pd.read_csv('test.csv',dtype=dtype_dict,na_values=nan_dict,
                 true_values=[1],false_values=[0])

但是我得到了一个不同的错误：
异常：必须是所有编码字节
这个错误的源代码说了一些关于捕获偶尔的none的内容，但是nones或null正是我想要的。

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/41304332/pandas-read-csv-reading-a-boolean-with-missing-values-specified-as-an-int

3条答案

按热度按时间

4urapxun1#

可以为var1列指定converters参数：

from io import StringIO
import numpy as np
import pandas as pd

pd.read_csv(StringIO("""var1, var2
0,   0
0,   1
1,   3
-9,  0
0,   2
1,   7"""), converters = {'var1': lambda x: bool(int(x)) if x != '-9' else np.nan})

赞(0）回复(0）举报 2023-04-09

hsgswve42#

你能做这样的事吗？

df=pd.read_csv("test.csv",names=["var1","var2"])
df.ix[df.var1==0,'var1Bool']=False
df.ix[df.var1==1,'var1Bool']=True

这应该会创建一个新的列，如果你满意，你可以复制旧的。

var1  var2 var1Bool
0     0     0    False
1     0     1    False
2     1     3     True
3    -9     0      NaN
4     0     2    False
5     1     7     True

赞(0）回复(0）举报 2023-04-09

huus2vyu3#

发生错误Must be all encoded bytes是因为解析器需要字符串，而不是数字作为值。
你的true/false值应该像这样指定：

foo = pd.read_csv('test.csv',dtype=dtype_dict,na_values=nan_dict,
             true_values=['1'],false_values=['0'])

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