我有一个供应商应付款帐龄报表,我正在尝试将其自动化,该报表以.csv文件的形式从财务系统导出。在该报表中,列出了一行“未开票的本位币金额”,后面是列表中每个供应商的$xx.xx金额。以下是报表输出的示例(数字已更改):
1000000 Vendor1 USD PO Number 1/1/1900
Item1, Description
100 Each $1.00
INV000000 1/1/1900 000 Each 100 0 $1.00 $24.00
0 0 $24.00
INV000001 1/1/1900 000 Each 50 0 $1.00 $10.50
0 0 $10.50
-------------------
Functional Amount Not Invoiced: $250.00
Amount Not Invoiced Less Returned: $250.00
1000001 Vendor2 USD PO2061994 6/2/2015
Item2, Description 30 Each $38.00
INV000002 7/23/2015 000 Each 9 0 $38.00 $342.00
0 0 $342.00
INV000003 7/23/2015 000 Each 7 0 $38.00 $266.00
0 0 $266.00
-------------------
Functional Amount Not Invoiced: $346,955.00
Amount Not Invoiced Less Returned: $1,245.00
我想知道如何解析一个.csv文件,以获取所有大于或等于$10,000.00的“未开票的功能金额”示例,并在这些情况下,获取前两个字符串并返回它们(在上面的情况下,我将返回1000000 Vendor 1)。以下是到目前为止我的代码:
companyList={'1000000':'Vendor1',...}
with open('Vendor Report.csv',mode='r',encoding='latin1') as file:
csvreader=csv.reader(file)
for row in csvreader:
print(' '.join(row))
if 'Functional Amount Not Invoiced:' in row:
...
我已经到了...部分,我知道逻辑是'如果字符串后的金额至少为$10,000.00,找到供应商ID和供应商名称并返回它们。目标是将所有超过$10,000.00的供应商列表自动追加到列表中。我的预期输出如下:
Vendor ID Vendor Name $346,955.00
...
1条答案
按热度按时间uajslkp61#
IIUC,这里有一个使用pandas的选项,使用
read_fwf
和extract
:输出:
更新:
如果您需要一个 Dataframe (* 以生成.csv*),请使用以下命令:
输出: