如何从一个宽的pandas绘制一个分组的海运条形图,DataFrame [重复]

ua4mk5z4 于 2023-04-10 发布在其他

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此问题已在此处有答案：

Grouped seaborn.barplot from a wide pandas.DataFrame（1个答案）
3小时前关闭
我是数据可视化的新手。我正在练习Seaborn，我正在尝试使用此dataframe绘制条形图。我希望图表在每个符号上有3个条形图，但是，输出在每个符号上只有1个条形图。我可以知道如何修复它吗？
DataFrame的一部分...

returns_7d  returns_30d returns_ytd
symbol          
TDOC    -0.210839   -17.712095  -3.922423
EXAS    -4.649067   -6.439275   -1.415680
PACB    -2.953760   11.886232   37.815711
REGN    0.465364    5.803325    -0.629814
TWST    6.707956    3.619967    10.4043

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns

# Change the style of the figure to the "dark" theme
sns.set_style("darkgrid")

plt.figure(figsize=(12,6))
plt.title('YTD Returns')

sns.barplot(x=returns_all.index,y=returns_all['returns_7d'],color='b',edgecolor='w',label='returns_7d')
sns.barplot(x=returns_all.index,y=returns_all['returns_30d'],color='r',edgecolor='w',label='returns_30d')
sns.barplot(x=returns_all.index,y=returns_all['returns_ytd'],color='g',edgecolor='w',label='returns_ytd')

plt.xlabel('symbol', fontsize=11)
plt.ylabel('%', fontsize=11)
plt.xticks(rotation = 90)
plt.legend()
plt.show()

输出如下：

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/67046540/how-to-plot-a-grouped-seaborn-barplot-from-a-wide-pandas-dataframe

2条答案

按热度按时间

6fe3ivhb1#

要使用seaborn创建这样的图，请注意seaborn更喜欢“长格式”的数据。reset_index将索引转换为常规列，melt将列转换为<variable, value>对。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
from io import StringIO

data_str = '''   returns_7d  returns_30d returns_ytd  
TDOC    -0.210839   -17.712095  -3.922423
EXAS    -4.649067   -6.439275   -1.415680
PACB    -2.953760   11.886232   37.815711
REGN    0.465364    5.803325    -0.629814
TWST    6.707956    3.619967    10.4043'''
df = pd.read_csv(StringIO(data_str), delim_whitespace=True)
df.index.name = 'symbol'
df_long = df.reset_index().melt(id_vars='symbol')

sns.barplot(data=df_long, x='symbol', y='value', hue='variable', palette='rocket')
plt.show()

长 Dataframe 看起来像：

symbol     variable      value
0    TDOC   returns_7d  -0.210839
1    EXAS   returns_7d  -4.649067
2    PACB   returns_7d  -2.953760
3    REGN   returns_7d   0.465364
4    TWST   returns_7d   6.707956
5    TDOC  returns_30d -17.712095
6    EXAS  returns_30d  -6.439275
7    PACB  returns_30d  11.886232
8    REGN  returns_30d   5.803325
9    TWST  returns_30d   3.619967
10   TDOC  returns_ytd  -3.922423
11   EXAS  returns_ytd  -1.415680
12   PACB  returns_ytd  37.815711
13   REGN  returns_ytd  -0.629814
14   TWST  returns_ytd  10.404300

赞(0）回复(0）举报 2023-04-10

deyfvvtc2#

我认为pandas.DataFrame.plot()是你所需要的。