在Pandas DataFrame中查找最新连续条纹的开始日期

ax6ht2ek 于 2023-04-10 发布在其他

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我有一个DataFrame，看起来像这样：
| 日期|箱数|
| --------------|--------------|
| 2023-04-02 2023-04-02|三|
| 2023-04-03 2023-04-03|0|
| 2023-04-04 2023-04-04|0|
| 2023-04-05 2023-04-05 2023-04-05|1|
| 2023-04-06 2023-04-06|0|
| 2023-04-07 2023-04-07|0|

**如何编写一个函数来查找0 cases_count连续条纹的最新 * 日期 *？**在上面的示例中，函数应该返回2023-04-06。

谢谢大家！
我试着找到cases_count == 0所在的 * 最新 * 天，但这忽略了在此之前连续出现日期的可能性。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75963676/finding-the-start-date-of-the-latest-continuous-streak-in-pandas-dataframe

2条答案

按热度按时间

qltillow1#

要回答问题的 * 标题 *，您可以使用diff/loc/tail：

#is it the continuous streak start ?
m = df["cases_count"].diff(-1).eq(0)

out = df.loc[m, "date"].tail(1).item() # or max()
#'2023-04-06'

赞(0）回复(0）举报 2023-04-10

irlmq6kh2#

可以使用布尔掩码：

import numpy as np

# boolean mask
m = df['cases_count'].eq(0) & df['cases_count'].shift().ne(0)

df.loc[np.where(m)[0][-1], 'date']

# OR

df.loc[m[::-1].idxmax(), 'date']

# Output
'2023-04-06'

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