您可以将groupby.agg与sample一起使用：

out = df.groupby('DATE').agg(lambda g: g.sample(n=3).sum())

示例输出：

var1
DATE            
2023-01-31     8
2023-02-28    27

如果要重复此过程，请使用循环：

N = 10

for i in range(N):
    print(f'simulation {i+1}')
    print(df.groupby('DATE').agg(lambda g: g.sample(n=3).sum()))

根据重复采样创建DataFrame：

N = 10
query = 'DATE == "2023-01-31"'

out = pd.concat({i+1: df.query(query).groupby('DATE').agg(lambda g: g.sample(n=3).sum())
                 for i in range(N)
                 }, names=['simulation'])

示例输出：

var1
simulation DATE            
1          2023-01-31     8
2          2023-01-31    10
3          2023-01-31    12
4          2023-01-31     8
5          2023-01-31     9
6          2023-01-31    10
7          2023-01-31    11
8          2023-01-31    12
9          2023-01-31    10
10         2023-01-31     6