我有一个来自组织切片数据集的 Dataframe ，其中包含以下列

• 图像
• 姓名
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：上皮%
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：上皮面积µm^2
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：坏死%
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：坏死面积µm^2
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：基质%
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：基质面积µm^2
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：肿瘤%
• tumor_stroma_epi_nsclc_v2：肿瘤面积µm^2
• Area µm^2

列的nsclc_v2成分在多个不同的数据集上是可变的，具体取决于不同的组织类型。我想创建一个正则表达式来删除%列，它可以识别所有格式相同但组织类型不同的列。到目前为止，这是我所能想到的全部内容。

tumor_temp.drop(columns=['Image','Name',
                         '^tumor_stroma_epi_[a-z0-9_]: Epithelium %$',
                         '^tumor_stroma_epi_[a-z0-9_]: Necrosis %$',
                         '^tumor_stroma_epi_[a-z0-9_]: Stroma %$',
                         '^tumor_stroma_epi_[a-z0-9_]: Tumor %$',
                         'Area µ?m^2'], inplace=True)

如果这是一个基本的，我道歉，我大多有一个R背景。