假设我有一个dataframe，看起来像这样：

col1
0   ['str1', 'str2']
1   ['str3', 'str4']
2   []
3   ['str2', 'str4']
4   ['str1', 'str3']
5   []

我正在尝试创建一个df.query（）字符串，它相当于在col1中输入“'str3'”，因此它将返回：

col1
1   ['str3', 'str4']
4   ['str1', 'str3']

我已经尝试了df.query（“col1.str.contains（'str3 '）”），但结果是
“[Float64Index（[nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan，nan]，\n dtype='float64'，length=652）]都不在[index]中”
我猜是因为这个专栏中的许多列表可能是空的，并且转换为nan浮点数而不是字符串？
最好使用查询字符串而不是列表构造函数，因为我希望这是一个脚本，其他用户可以使用他们可能制作的这些查询字符串来过滤 Dataframe 。