在python中创建pdf有很多选项。其中一些选项是ReportLab，pydf2，pdfdocument和FPDF。
FPDF库使用起来相当简单，我在这个例子中使用了它。FPDF文档可以在here找到。
也许考虑一下你可能想使用什么python模块来创建图形和表格也是很好的。在我的例子中，我使用matplotlib（link to docs），我还使用Pandas使用pandas.dataframe()创建了一个数据框。
我在下面发布了一个相当长但完全可复制的示例，使用了pandas，matplotlib和fpdf。数据是OP在问题中提供的数据的子集。我在示例中循环通过dataframe来创建表，但还有其他方法，也许更有效。

import pandas as pd
import matplotlib
from pylab import title, figure, xlabel, ylabel, xticks, bar, legend, axis, savefig
from fpdf import FPDF

df = pd.DataFrame()
df['Question'] = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
df['Charles'] = [3, 4, 5, 3]
df['Mike'] = [3, 3, 4, 4]

title("Professor Criss's Ratings by Users")
xlabel('Question Number')
ylabel('Score')

c = [2.0, 4.0, 6.0, 8.0]
m = [x - 0.5 for x in c]

xticks(c, df['Question'])

bar(m, df['Mike'], width=0.5, color="#91eb87", label="Mike")
bar(c, df['Charles'], width=0.5, color="#eb879c", label="Charles")

legend()
axis([0, 10, 0, 8])
savefig('barchart.png')

pdf = FPDF()
pdf.add_page()
pdf.set_xy(0, 0)
pdf.set_font('arial', 'B', 12)
pdf.cell(60)
pdf.cell(75, 10, "A Tabular and Graphical Report of Professor Criss's Ratings by Users Charles and Mike", 0, 2, 'C')
pdf.cell(90, 10, " ", 0, 2, 'C')
pdf.cell(-40)
pdf.cell(50, 10, 'Question', 1, 0, 'C')
pdf.cell(40, 10, 'Charles', 1, 0, 'C')
pdf.cell(40, 10, 'Mike', 1, 2, 'C')
pdf.cell(-90)
pdf.set_font('arial', '', 12)
for i in range(0, len(df)):
    pdf.cell(50, 10, '%s' % (df['Question'].iloc[i]), 1, 0, 'C')
    pdf.cell(40, 10, '%s' % (str(df.Mike.iloc[i])), 1, 0, 'C')
    pdf.cell(40, 10, '%s' % (str(df.Charles.iloc[i])), 1, 2, 'C')
    pdf.cell(-90)
pdf.cell(90, 10, " ", 0, 2, 'C')
pdf.cell(-30)
pdf.image('barchart.png', x = None, y = None, w = 0, h = 0, type = '', link = '')
pdf.output('test.pdf', 'F')

预期测试.pdf：

**更新（2020年4月）：**我在2020年4月对原始答案进行了编辑，以替换pandas.DataFrame.ix()的使用，因为这是deprecated。在我的示例中，我能够将其使用替换为pandas.DataFrame.iloc，输出与以前相同。

一个有点异端的答案：RMarkdown（在RStudio中），使用Python代码块，通过reticulate（现在的默认方式），就像在Jypiter笔记本中一样，为您提供长期的Python“会话”。RMarkdown文档可以“编织”成PDF，html，Word，html幻灯片，甚至PowerPoint。
说真的，R世界在这个领域领先几条街。

我同意@drz关于RMarkdown创建这样一个报告的观点。学术作品应该明确使用这个。无论如何，还有stitch，它确实使用起来很简单，在很多情况下可能就足够了。来自FPF的许多优点：

• 管理分页
• 标记语法可用
• matplotlib和pandas图直接输出
• 可以生成html或pdf

以下是stitch中的@patrickjlong1示例：

# Stich is simple and great

## Usefull markup language

You can use markdown syntax, such as **bold**, _italic_, ~~Strikethrough~~

## display dataframes

Direct output from python will be nicelly output.

```{python, echo=False}

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['Question'] = ["Q1", "Q2", "Q3", "Q4"]
df['Charles'] = [3, 4, 5, 3]
df['Mike'] = [3, 3, 4, 4]
df = df.set_index('Question')
df.style
df

display graphics

Direct matplotlib output, without rendering to file.

#%matplotlib inline
df.plot.bar(title="Professor Criss's Ratings by Users")
None

Symbolic expressions

You may also want to work with sympy :

import sympy
sympy.init_printing()
x=sympy.symbol.Symbol('x')
sympy.integrate(sympy.sqrt(1/sympy.sin(x**2)))

安装后，将使用以下内容创建PDF：

stitch test2.stich -o output.pdf

输出如下所示：

![](https://i.stack.imgur.com/apygY.png)

在我的例子中：

• 连接到Oracle数据库并使用cx_Oracle库提取数据
• 使用Pandas Dataframes进行数据操作
• 使用Matplotlib生成图形
• 使用ExcelWriter和ReportLab以Excel或PDF格式输出

希望这能帮上忙。