我试图根据定义的值为seaborn：stripplot上的特定点着色。例如，
value=(df['x']=0.0
我知道你可以使用regplot等来做到这一点：
df['color']= np.where( value==True , "#9b59b6")和scatter_kws={'facecolors':df['color']}
有没有办法对pair grid和stripplot进行着色？具体来说，在下面的t1或t2中为指定值着色？
我也尝试过在hue中传递match var。然而，这产生了下面的图像#2，并且不是我要找的。
以下是df：

par        t1         t2    found   
30000.0   0.50       0.45     yes   
10000.0   0.30       0.12     yes   
3000.0    0.40       0.00     no

下面是我的代码：

# Import dependencies
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("data.csv")

# Make the PairGrid
g = sns.PairGrid(df.sort_values("par", ascending=True),
                 x_vars=df.columns[1:3], y_vars=["par"], 
                 height=5, aspect=.65)

# Draw a dot plot using the stripplot function
g.map(sns.stripplot, size=16, orient="h", 
      linewidth=1, edgecolor="gray", palette="ch:2.5,-.2,dark=.3")

sns.set_style("darkgrid")

# Use the same x axis limits on all columns and add better labels
g.set(xlim=(-0.1, 1.1), xlabel="% AF", ylabel="")

# Use semantically meaningful titles for the columns
titles = ["Test 1", "Test 2"]

for ax, title in zip(g.axes.flat, titles):

    # Set a different title for each axes
    ax.set(title=title)

    # Make the grid horizontal instead of vertical
    ax.xaxis.grid(False)
    ax.yaxis.grid(True)

sns.despine(left=True, bottom=True)

我尝试用value=0.0为点着色不同的颜色：

将match var传递到hue中会产生下面的结果，并删除第三个par=3000值并折叠图。我可以对我想用不同颜色突出显示的离群值进行分类。但是，离群值会从y轴中删除，图会折叠。