pandas表/数据框是否有“rowspan”或“将两个表单元格合并为单个表单元格”功能？

5n0oy7gb 于 2023-04-10 发布在其他

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我试图创建一个表，其中一些值跨越两行，但我找不到任何解决方案。我已经附加了两个图像，这是我从pandas得到的，以及我希望它看起来像什么。
output from pandas:
target table form:
下面是我的测试代码：

import pandas as pd

dict = {'index': [('LCS', 'sequence1'),('LCS', 'sequence2')],
        'columns': ['alignment', 'score', 'pathcoordinates'],
        'data': [['AAAGT', '', ''], ['GGTAC', 5, '[4,5] -> [5,5]']],
        'index_names': ['', ''],
        'column_names': [''],
        }

df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict, orient='tight')

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75933430/is-there-a-rowspan-or-merge-two-table-cells-to-single-table-cell-function-fo

1条答案

按热度按时间

htrmnn0y1#

Pandas并不真的做合并单元格（正如一些人已经评论的那样）;不过，索引列确实会分组在一起：

data={'index': [('LCS', 'sequence1'), ('LCS', 'sequence2')], 'columns': ['alignment', 'score', 'pathcoordinates'], 'data': [['AAAGT', 5, '[4,5] -> [5,5]'], ['GGTAC', 5, '[4,5] -> [5,5]']], 'index_names': ['', 'sequence'], 'column_names': ['']}

df1 = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='tight')
df2 = df1.reset_index().set_index(['', 'score', 'pathcoordinates', 'sequence'])