我用的是python 2.7，这也是python 3的问题吗？
这与Python版本无关。
如果你使用pandas〉0.16，你需要使用dt accessor：
data['time'].dt.hour和data['time'].dt.minute
例如：

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame({'a': [dt.datetime(2016, 7, 1, 11), dt.datetime(2017, 7, 7, 9)]})
df['b'] = df['a'].dt.hour

print(df)

#                      a   b
#  0 2016-07-01 11:00:00  11
#  1 2017-07-07 09:00:00   9

df = df[df['a'].dt.hour > 10]

print(df)

#                      a   b
#  0 2016-07-01 11:00:00  11

如果输入的日期是一个str，并且按照yyyy-mm-dd hh：mm：ss的顺序排列，为什么不将其作为字符串进行比较呢？

import pandas as pd
dates = [ '2016-07-01 11:00:00','2016-07-01 13:00:00','2016-07-01 15:00:00']
df = pd.DataFrame(dates,columns=['dates'])

a = (df['dates'].str[-8:] > '09:00:00') & (df['dates'].str[-8:] <= '11:00:00')

print(df [a])

我怀疑初学者在这里的陷阱是，如果你从时间中得到一个只有时间的字符串，那么你需要确保条件的时间在一个小时的数字前面有一个零，否则它不会进行比较。我刚刚失去了2个小时......我是绿色，非常新手。这对我很有效

df["just_time"] = df["datecolumn"].dt.strftime('%H:%M:%S')  
df["timepass"] = [1 if i >= opentime and i < closetime else 0 for i in data["just_time"]]

打开时间看起来像“09：30：00”