python 如何在pandas中合并重复行[duplicate]

t30tvxxf 于 2023-04-10 发布在 Python

关注(0)|答案(2)|浏览(180)

此问题已在此处有答案：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'id':['A','A','A','B','B','B','C'],'name':[1,2,3,4,5,6,7]})
print(df.to_string(index=False))

到目前为止，上面代码的输出是：

但我期望它的输出如下：

id    name
A     1,2,3
B     4,5,6
C     7

我不知道如何做到这一点，我已经尝试了其他几个代码，但没有为我工作。请帮助解决这个问题。

2条答案

如果你想要一个逗号分隔的值列表，你可以使用join进行聚合，注意你必须首先将值转换为字符串：

df2 = df.groupby('id', as_index=False).agg(lambda x: ','.join(map(str, x)))
print(df2.to_string(index=False))

输出：

id  name
 A 1,2,3
 B 4,5,6
 C     7

如果你只是想要一个值列表，可以使用list聚合：

df2 = df.groupby('id', as_index=False).agg(list)
print(df2.to_string(index=False))

输出：

id      name
 A [1, 2, 3]
 B [4, 5, 6]
 C       [7]

可以使用groupby()、apply()和reset_index()：

df = df.groupby("id")['name'].apply(list).reset_index()

df：

id       name
0  A  [1, 2, 3]
1  B  [4, 5, 6]
2  C        [7]

此外，如果希望name列为string而不是list，可以执行以下操作：

df = df.groupby("id")['name'].apply(list).apply(lambda x: ",".join(str(i) for i in x)).reset_index()

df：

id   name
0  A  1,2,3
1  B  4,5,6
2  C      7