• 我会在这里回答这个问题，因为这将有助于未来的开发者寻找同样的东西。我会深入为什么你不应该做除了通过。*

try/except表达式捕捉代码中发生在它们之间的错误，如果发生了异常，则返回一个对象Exception。
在你的代码中，在运行try之后，except正在捕获异常，然而，你只是在传递，而不是对它做些什么，来纠正或处理错误。甚至没有显示msg。这几乎等同于把污垢放在地毯下的编程。你必须避免这种情况，即使是在“只是现在的代码”中，因为你只会搞乱你未来的自己：调试器的家伙。
相反，根据你希望你的代码有多干净（尝试做得更干净，但如果你正在尝试一些事情，你可能想保存一些时间，这是可以的），你可以尝试这种方式：

• 看一个python的回溯，非常粗糙，它不处理任何事情，但是让我们看看错误是这样做的：

try:
    my_code()
except Exception as e: # in here you catch whereever exception happens
    raise e # then you don pass, you re raise it, so you can see what's happening

• 一旦你识别出错误（在你的例子中，Pandas列为空，你就可以捕获它，就像这样。允许你根据错误类型做不同的事情。例如：如果panda错误，处理panda错误，如果API错误，处理api错误等等。你可以根据类型对它们进行分组，参见python异常文档来了解如何操作。

try:
    my_code()
except (APIError, EmptyDataFrameColumns) as e: # in here you catch these two types
    code_that_handles_data_errors() #then you code what you need in those 2 cases
except Exception as e: # in here you catch the other exceptions
    raise e # then you re raise it, so you can see what's happening when you get a new exception you didn't know.

• 你也可以记录python返回的error对象中的消息：

try:
    my_code()
except (APIError, EmptyDataFrameColumns) as e: # in here you catch these two types
    log.warning(f"Something went wrong with the external data. Here is the error: {e.messsage}")
    code_that_handles_data_errors() #then you code what you need in those 2 cases
except Exception as e: # in here you catch the other exceptions
    log.error(f"Something weird happened. Here is the error: {e.messsage}")
    #you only log here, bc you don't know the error, but you need to see it to be able to handle it for the future, reading the logs.

开始的时候，我通常在这些状态之间循环。从不除了通过。只要有可能，分类和处理已知的错误。