这可能更像是一个数学问题，而不是一个编程问题，但我绝对卡住了，当我通过numpy在python中实现它时遇到了这个问题。所以，在我的机器学习课程中，教授为Linear Regression构建了一个估计器，这导致了下面的方程，用于找到标签为y和数据x的weight vector：

正如我对等式第一部分的理解，我应该只将vector x乘以vector x transposed。这将导致matrix，我应该从中取出inverse。不幸的是，取出inverse是不可能的，因为所得矩阵具有determinant with the value of 0。我的理解是，无论我如何改变x向量，该等式将总是导致具有零值的行列式。
可能是我用错误的方式解释了这个方程吗？或者我不应该对整个向量进行计算，而是用每个数据点迭代地运行这个方程（我认为转置一个x值是没有意义的）。所以我不确定。
在Python代码中，我有如下等式：a = (np.linalg.inv(x * x.reshape(-1,1)))*(x*y)
如果x和y是简单的numpy arrays，则会抛出以下错误：LinAlgError: Singular matrix .