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我正在训练一个关于交易烛台的卷积模型，我正在预测未来的价格。我已经将数据分割为90%训练和10%测试。在图像中，您可以看到训练和测试数据上的损失，很明显它与训练数据非常吻合，但并没有真正学习到测试数据的一些概括。也许是因为数据很难找到特征或者模型不够大？模型不能很好地推广的原因是什么？为什么会发生这种情况，有没有一些常见的陷阱？

model = nn.Sequential(
    nn.Conv2d(1, 64, kernel_size=(120, 6)),
    nn.ReLU(),
    nn.Dropout(0.3),
    nn.Conv2d(64, 16, kernel_size=(30, 1)),
    nn.ReLU(),
    nn.Flatten(),
    nn.Linear(5312, 8000),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(8000, 1000),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(1000, 500),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(500, 50),
    nn.ReLU(),
    nn.Linear(50, 2)
)