我有一个PySpark数据框，其中包含操作数（具体来说是大于，小于等）。我想使用这些操作数来计算数据框中其他值的结果，并使用此新数据创建一个新列。例如：

from pyspark.sql import Row
from pyspark.sql.functions import expr, when

df = spark.createDataFrame([
    Row(id=1, value=3.0, operand='>', threshold=2. ),
    Row(id=2, value=2.3, operand='>=', threshold=3. ),
    Row(id=3, value=0.0, operand='==', threshold=0.0 )
])

df = df.withColumn('result', when(expr("value " + df.operand + " threshold"), True).otherwise(False))

df.show()

我希望得到以下结果：

|id|value|operand|threshold|result|
|--|-----|-------|---------|------|
|1 |  3.0|      >|      2.0|  true|
|2 |  2.3|     >=|      3.0| false|
|3 |  0.0|     ==|      0.0|  true|

我尝试了不同的机制来提取操作数值（即col("operand")），但都没有成功。
注意-我很欣赏使用==来确定双精度是否相等并不总是可靠的，但用例允许这样做。