AGE使用两种类型的表来存储图形数据，即顶点表和边表。顶点表包含每个顶点的属性，而边表包含每个边的属性。而下划线的架构使用PostgreSQL的关系数据库管理系统来存储和管理图形数据。PostgreSQL使用B树（和一些其他）索引来快速从表中检索数据，这使得查询大型图相对快速和高效。

Apache AGE基本上以表的形式存储顶点和边，其中每个顶点由表中的一行表示，并且行中的每列表示顶点的属性。类似地，每个边由单独表中的一行表示，并且行中的每列表示边的属性。
您可以使用以下命令简单地检索所有顶点：

SELECT * FROM cypher('graph_name', $$
MATCH (v)
RETURN v
$$) as (v agtype);

对于边，您可以使用relationships()命令来获取边及其关系。例如：

SELECT * FROM cypher('graph', $$
MATCH p = (v)-[*]->(b)
RETURN relationships(p)
$$) as (v agtype);

除了han和Aditya的答案之外，还可以使用以下SQL查询检索AGE存储为PostgreSQL表的顶点和边

SELECT * FROM "<graph_name>"._ag_label_vertex;

和

SELECT * FROM "<graph_name>"._ag_label_edges;

首先要存储所有的顶点和边，你有以下方法，你可以尝试其中任何一种：

1. Vertx检查床
   1.边缘表
   1.索引你可以使用任何一个来存储它们。现在，对于所有顶点和边的检索，我们可以使用SQL查询。
   检索顶点的查询：
   SELECT * FROM vertex_table;
   检索边的查询：
   SELECT * FROM edge_table;
   现在，如果我们有连接ID 1和ID 2的顶点，我们可以检索所有边，如下所示
   SELECT * FROM edge_table WHERE source = 1 AND destination = 2;
   如果有任何疑问请随时联系我们。

这里有一个非常实用的方法来理解这一点。
让我们像这样定义一些顶点和边：

SELECT * FROM cypher('test_graph',$$
CREATE
(C_Major: scale {
notes: ['C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'A', 'B'],
tonic: 'C',
mode: 'Ionian'
}),
(G_Major: scale {
notes: ['G', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F#'],
tonic: 'G',
mode: 'Ionian'
}),
(C_Major)-[modulates: modulation {type: 'phrase'}]->(G_Major)
RETURN C_Major, modulates, G_Major
$$)
as (C_Major agtype, modulates agtype, G_Major agtype);

在定义它们之后，尝试以下命令：

• 图表

\dt test_graph.*

• 顶点

\d test_graph.scale

• 边缘

\d test_graph.modulation

这些将显示顶点和边在关系数据库中保存的方式和内容。
对于检索顶点和边：

\d test_graph._ag_label_vertex

\d test_graph._ag_label_edge

使用\d+修改每个命令也会显示该类型（顶点或边）的子表。这些命令用于在RDB中运行。

在Apache Age中，顶点和边使用称为属性图模型的数据结构存储在图数据库中。
在这个模型中，顶点被表示为节点，边被表示为节点之间的关系。每个节点和关系都可以具有存储为键值对的属性。
ApacheAge提供了一种名为Cypher的查询语言，可用于从图数据库中检索顶点和边。
要检索所有顶点，可以使用以下Cypher查询：

MATCH (n)
RETURN n

同样，对于所有边，您可以使用以下Cypher查询：

MATCH ()-[r]-()
RETURN r