我在jupyter中运行代码，它显示了一个绘图图形。但是，如果没有plt.show()，同一个绘图会被复制，所以显示了两个绘图图形。为什么会发生这种情况？
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import seaborn.objects as so
diamonds = sns.load_dataset("diamonds")
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True, figsize=(6, 3))
p = so.Plot(diamonds, x="carat", y="price")
p.add(so.Dots()).scale(y="log").on(ax1).plot()
p.add(so.Dots(), color="clarity").scale(color="crest").on(ax2).plot()
plt.show()无plt.show()的输出
1条答案
按热度按时间xoefb8l81#
您看到这一点是因为您同时从计算单元返回
Plot并使用matplotlib-inlinepyplot后端。当从Jupyter Notebook单元格的最后一行返回
Plot对象时，它将通过Jupyter的丰富显示系统渲染并显示在单元格输出中。您也可以调用display(p)来挂钩相同的机制。另外，因为您使用的是
matplotlib-inlinepyplot后端（隐式;这是Jupyter的默认值），由单元创建的任何pyplot图都将被捕获并添加到单元输出中。这些是完全不同的机制，彼此不了解。
正如您所注意到的，将
plt.show添加到单元格的末尾将禁用第一种机制，因为Plot不再从单元格“返回”。（虽然plt.show是一个很好的例子，因为它没有返回值，你也可以“捕获”最后的图（例如_ = p.add(...)）或者添加一个尾随的分号，类似于你禁用其他单元格输出的方式。或者，您可以调用
plt.close来禁用第二种机制。但是如果您只是将plt.close设置为单元格的最后一行，则由于上一段中给出的原因，您根本不会看到任何绘图。您需要确保也显示Plot。您可能会注意到这两个图像的大小/分辨率不同。
Plot通过第一种机制（丰富显示）生成的图像默认使用hi-dpi（“视网膜”）缩放，因此在决定保留哪一个时，这是一个需要考虑的因素。