我尝试在Anaconda中安装TensorFlow v2.12，使用Python 3.9.16，在Windows 10中安装pip v23.0.1**。我的GPU（RTX 4080）需要Tensforflow v2.12，只有这个版本才能与我的GPU配合使用，因为支持Cuda Toolkit v11.8，这是最早支持Ada Lovelace GPU的版本。
Windowstensorflow.org操作系统的官方www.example.com提供了以下安装说明。

1. conda install -c conda-forge cudatoolkit=11.8.0
2. python3 -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 tensorflow==2.12.*
3. CUDNN_PATH=$(dirname $(python -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn.__file__)"))
4. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CONDA_PREFIX/lib/:$CUDNN_PATH/lib

验证安装：

1. python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"
   在以上步骤中，Cuda Toolkit 11.8.0和Tensorflow 2.12安装完毕，没有任何问题。但是，如果我尝试cuDNN8.6.0.163安装，没有安装，并给予以下结果。

Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://pypi.ngc.nvidia.com
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 (from versions: 0.0.1.dev5, 2021.10.26, 2021.11.18, 2021.12.8, 2022.1.13, 2022.4.2, 2022.5.19)
ERROR: No matching distribution found for nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163

出了什么问题？有没有关于如何安装cuDNN www.example.com的想法8.6.0.163?
我尝试用以下方法安装cuDNN8.6.0.163，结果都是一样的：

• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163（我的conda环境中的python是v3.9.16，所以python3命令不存在，它与python相同。我已经检查了它：python --version）
• pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163
• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 --no-cache-dir
• python -m pip install nvidia-cudnn-cu11==8.6.0.163 --proxy="xxx.xxx.xxx.xxx:xxxx"（其中xxx.xxx.xxx.xxx：xxxx部分代理IP及对应端口）

另外，我安装了'nvidia-pyindex'：pip install nvidia-pyindex，但这并不能解决问题。
在所有这些之后，我尝试8.6.0.163在Windows环境中安装cuDNN www.example.com版本，并且我设置了适当的环境变量，但Anaconda中的Tenrosflow没有看到，等等：print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))
不返回任何内容：[ ]
从第3步开始，我检查了以下内容：
python -c "import nvidia.cudnn;print(nvidia.cudnn.__file__)
其中该返回：

Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'nvidia'

在PowerShell中：

nvidia-smi返回：
“NVIDIA-SMI 531.41|驱动程序版本：531.41|CUDA版本：12.1英寸
nvcc -V返回：
nvcc：NVIDIA（R）Cuda compiler driver Copyright（c）2005-2022 NVIDIA Corporation Built on Wed_Sep_21_10：41：10_Pacific_Daylight_Time_2022 Cuda compilation tools，release 11.8，V11.8.89 Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0