您可以使用Series.str.contains函数，其中包含case=False参数、^Male$作为正则表达式模式和regex=True参数：

df['column'].str.contains('^Male$', case=False, regex=True).sum()

参见Series.str.contains documentation。
参见What do ^ and $ mean in a regular expression?

请注意，除了设置case=False之外，您还可以使用正则表达式中的字符集（即'^[Mm]ale $'）来允许单词中的不同大小写设置。

import pandas as pd
pupils = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
test_outcomes =['pass', 'fail', 'pass', 'fail', 'not passed', 'fail', 'fail', 'Pass']
test_results = pd.DataFrame(zip(pupils, test_outcomes), columns['pupil','outcome'])
passes = test_results[test_results['outcome'].str.contains('^[Pp]ass', regex=True)]