用regex和spacy突出显示python-docx

mzsu5hc0 于 2023-04-13 发布在 Python

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我想使用python-docx突出显示文件夹中docx文件中的正则表达式模式。我可以通过下面的普通正则表达式代码实现它。
当我想通过spacy nlp实现同样的目标时，问题就来了。

from docx import Document
from docx.enum.text import WD_COLOR_INDEX
import pandas as pd
import os
import re

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

path = r"/home/coder/Documents/"
doc1 = Document('test.docx')
doc = nlp(doc1)

#re_highlight = re.compile(r"[1-9][0-9]*|0") # This one works.
re_highlight = [token for token in doc if tok.like_num == "TRUE"]

for filename in os.listdir(path):
    if filename.endswith(".docx"):
        file = "/home/writer/Documents/" + filename
        print(file)
        for para in doc.paragraphs:
            text = para.text
            if len(re_highlight.findall(text)) > 0:
                matches = re_highlight.finditer(text)
                para.text = ''
                p3 = 0
                for match in matches:
                    p1 = p3
                    p2, p3 = match.span()
                    para.add_run(text[p1:p2])
                    run = para.add_run(text[p2:p3])
                    run.font.highlight_color = WD_COLOR_INDEX.YELLOW
                para.add_run(text[p3:])
        doc.save(file)

错误：
raise ValueError（Errors.E1041.format（type=type（doc_like）））
ValueError：[E1041]输入应为字符串、文档或字节，但得到了：〈class 'docx.document. document'〉
我发现文档中没有doc.paragraphs作为nlp元素。如何解决这个问题？
请帮忙。

regex

来源：https://stackoverflow.com/questions/75981636/highlight-python-docx-with-regex-and-spacy

1条答案

按热度按时间

xoshrz7s1#

你不能在doc1是Document对象的情况下执行nlp(doc1)，你必须提取文本部分并使用它们。我建议类似于以下内容（在这里为示例文件工作）：

import re
from pathlib import Path
import spacy
from docx import Document
from docx.enum.text import WD_COLOR_INDEX

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

def highlight(text):
    tokens = (token.text for token in nlp(text) if token.like_num)
    return re.compile("|".join(sorted(tokens, key=len, reverse=True)))

path_in = Path("/home/coder/Documents/")    # Input folder  
path_out = Path("/home/writer/Documents/")  # Output folder  
for file in path_in.glob("*.docx"):
    print(f"Processing file '{file}' ... ", end="")
    doc = Document(file)
    for para in doc.paragraphs:
        text = para.text
        para.text = ""
        p3 = 0
        for match in highlight(text).finditer(text):
            p1 = p3
            p2, p3 = match.span()
            para.add_run(text[p1:p2])
            run = para.add_run(text[p2:p3])
            run.font.highlight_color = WD_COLOR_INDEX.YELLOW
        para.add_run(text[p3:])
    doc.save(path_out / file.name)
    print("done.")

有可能会意外地突出显示。如果发生这种情况，你可以尝试使用

def highlight(text):
    tokens = (token.text for token in nlp(text) if token.like_num)
    pat = r"\b(?:" + "|".join(sorted(tokens, key=len, reverse=True)) + r")\b"
    return re.compile(pat)

而不是

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