解决我的问题的最终解决方案是强制Django在测试期间禁用迁移，这可以通过如下设置来完成

TESTING = 'test' in sys.argv[1:]
if TESTING:
    print('=========================')
    print('In TEST Mode - Disableling Migrations')
    print('=========================')

    class DisableMigrations(object):

        def __contains__(self, item):
            return True

        def __getitem__(self, item):
            return None

    MIGRATION_MODULES = DisableMigrations()

或使用https://pypi.python.org/pypi/django-test-without-migrations
我的整个测试现在需要大约1分钟，一个小应用程序需要5秒。
在我的例子中，测试不需要迁移，因为我在迁移时更新测试，也不使用迁移来添加数据。

摘要

使用pytest！

操作

1. pip install pytest-django
2. pytest --nomigrations而不是./manage.py test

结果

• ./manage.py test花费2分钟11.86秒
• pytest --nomigrations花费2.18秒

提示

• 你可以在你的项目根目录下创建一个名为pytest.ini的文件，并在那里指定默认的命令行选项和/或Django设置。

# content of pytest.ini
[pytest]
addopts = --nomigrations
DJANGO_SETTINGS_MODULE = yourproject.settings

现在，您可以简单地使用pytest运行测试，并保存一些输入。

• 您可以通过将--reuse-db添加到默认命令行选项来进一步加快后续测试的速度。

[pytest]
addopts = --nomigrations --reuse-db

但是，一旦更改了数据库模型，就必须运行一次pytest --create-db来强制重新创建测试数据库。

• 如果你需要在测试过程中启用gevent monkey patching，你可以在你的项目根目录下创建一个名为pytest的文件，包含以下内容，将执行位强制转换到它（chmod +x pytest），然后运行./pytest而不是pytest进行测试：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# content of pytest
from gevent import monkey

monkey.patch_all()

import os

os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "yourproject.settings")

from django.db import connection

connection.allow_thread_sharing = True

import re
import sys

from pytest import main

if __name__ == '__main__':
    sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
    sys.exit(main())

您可以创建一个test_gevent.py文件来测试gevent monkey补丁是否成功：

# -*- coding: utf-8 -*-
# content of test_gevent.py
import time
from django.test import TestCase
from django.db import connection
import gevent

def f(n):
    cur = connection.cursor()
    cur.execute("SELECT SLEEP(%s)", (n,))
    cur.execute("SELECT %s", (n,))
    cur.fetchall()
    connection.close()

class GeventTestCase(TestCase):
    longMessage = True

    def test_gevent_spawn(self):
        timer = time.time()
        d1, d2, d3 = 1, 2, 3
        t1 = gevent.spawn(f, d1)
        t2 = gevent.spawn(f, d2)
        t3 = gevent.spawn(f, d3)
        gevent.joinall([t1, t2, t3])
        cost = time.time() - timer
        self.assertAlmostEqual(cost, max(d1, d2, d3), delta=1.0,
                               msg='gevent spawn not working as expected')

参考资料

• pytest-django documentation
• pytest documentation

当manage.py迁移文件中没有更改时，使用./ www.example.com test --keepdb

数据库初始化确实需要太长时间...
我有一个项目，大约有相同数量的模型/表（大约77），大约350个测试，总共需要1分钟来运行所有内容。在一个分配了2个CPU和2GB内存的流浪机器上开发。我还使用py.test和pytest-xdist插件并行运行多个测试。
你可以做的另一件事是告诉django重用测试数据库，只有当你有模式更改时才重新创建它。你也可以使用SQLite，这样测试将使用内存中的数据库。这两种方法都在这里解释：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/testing/overview/#the-test-database

EDIT：如果上面的选项都不起作用，还有一个选项是让你的单元测试继承django SimpleTestCase，或者使用一个不创建数据库的自定义测试运行器，如这里的答案所解释的：django unit tests without a db。

然后你可以使用像这样的库来模拟django对数据库的调用（这是我写的）：https://github.com/stphivos/django-mock-queries
通过这种方式，您可以在本地快速运行单元测试，让CI服务器在将代码合并到某个稳定的dev/master分支（不是生产分支）之前，担心运行需要数据库的集成测试。

我也遇到了问题，我所做的一个解决方案是子类化Django.TestCase --〉创建Django.TestCase的子类
并覆盖了如下方法：
@classmethod def _databases_support_transactions（cls）：return真
后端数据库是apache cassandra..

如果你使用的是Postgres，使用一个Postgres模板来保存一个空数据库的拷贝，然后配置Django在测试数据库创建时使用这个模板。
一种方法是：
1.使用--keepdb参数运行Django的test命令。
1.在Postgres上，使用查询重命名创建的测试数据库
alter database "test_your_db_name" rename to "test_your_db_name_template";
1.在Postgres上，使用查询将数据库设置为模板
alter database "test_your_db_name_template" IS_TEMPLATE = true
1.使用以下方法调整测试设置：

DATABASES["default"]["TEST"] = {}
DATABASES["default"]["TEST"]["TEMPLATE"] = "test_your_db_name_template"

1.在不使用--keepdb参数的情况下再次运行Django测试。由于迁移已经应用到模板数据库，因此它们不必再次运行，因此测试将立即开始。
另请参阅文档：

• Django TEMPLATE数据库设置