R语言检索每个组的“倒数第二个”数据

r6hnlfcb 于 2023-04-18 发布在其他

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我想检索每个组的“倒数第二”数据。目前，代码如下，使用“group_modify”两次。有没有可用的函数？（如何简化当前代码）？谢谢！

所附图片中红色矩形中的预期结果。*

library(dplyr)

test_data <- data.frame(category=c("a","a","c","a","b","c","a","b","c"),
                        value=c(1.72,0.32,0.22,1.29,-0.49,0.61,1.24,0.58,0.26))

test_data %>%  arrange(category ) %>% 
  group_by(category) %>% 
  group_modify(~tail(.x,2)) %>% 
  group_modify(~head(.x,1))

来源：https://stackoverflow.com/questions/70469997/retrieve-second-to-last-data-of-every-group

3条答案

按热度按时间

sqxo8psd1#

我们可以使用nth(value, -2)，它给出了每个组的倒数第二个：

library(dplyr)

  test_data %>%  
    arrange(category ) %>% 
    group_by(category) %>% 
    summarise(value1 = nth(value, -2))

category value1
  <chr>     <dbl>
1 a          1.29
2 b         -0.49
3 c          0.61

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3ks5zfa02#

您可以在每个组中提取n() - 1行。

library(dplyr)

test_data %>% group_by(category) %>% slice(n()-1) %>% ungroup

#  category value
#  <chr>    <dbl>
#1 a         1.29
#2 b        -0.49
#3 c         0.61

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

njthzxwz3#

如果一个列表输出是可接受的，那么它就可以工作：

test_data %>% 
  arrange(category) %>% 
  group_split(category) %>% 
  map(. %>% slice(nrow(.)-1))

[[1]]
# A tibble: 1 x 2
  category value
  <chr>    <dbl>
1 a         1.29

[[2]]
# A tibble: 1 x 2
  category value
  <chr>    <dbl>
1 b        -0.49

[[3]]
# A tibble: 1 x 2
  category value
  <chr>    <dbl>
1 c         0.61

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