可以使用expand_limits

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + expand_limits(y=0)

以下是两者的比较：

• 无expand_limits

• 关于expand_limits

从ggplot2的1.0.0版本开始，您只能指定一个限制，而另一个限制通常是通过将第二个限制设置为NA来确定的。这种方法将允许扩展和截断轴范围。

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +
  scale_y_continuous(limits = c(0, NA))

通过ylim(c(0, NA))指定它给出了相同的图。

如何使用aes(ymin=0)，如下所示：

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() + aes(ymin=0)

你也可以尝试下面的代码，它会给予你最小y轴为零，也没有x轴和最小y值之间的额外间隙。

scale_y_continuous(limits = c(0, NA), expand = c(0,0))

如果你想保持ggplot默认计算的比例上限“不变”，AND 消除下限上的填充，这样绘图区域从0开始，从ggplot2 v3.0.0+开始，你可以为比例的上限和下限指定单独的扩展值。
scale_y_continuous(limits = c(0, NA), expand = expansion(mult=c(0, 0.05)))
参见scale_continuous()的help中的限制和扩展参数的描述，
使用便捷函数expansion（）生成expand参数的值。默认情况下，对于连续变量，每边扩展5%，对于离散变量，每边扩展0.6个单位。
我们使用mult参数到expansion()来计算5%的膨胀。

示例

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +
  labs(subtitle="default")

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +
  scale_y_continuous(limits=c(0, NA))+
  labs(subtitle="specifying limits alone leaves default 5% padding on both ends")

ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point() +
  scale_y_continuous(limits=c(0, NA), expand=expansion(mult=c(0, 0.05))) +
  labs(subtitle = "limits and an unequal expansion gets what we're after")

我不认为你可以直接这样做。但是作为一种变通方法，你可以模仿ggplot2确定上限的方式：

scale_y_continuous(limits=c(0, max(mydata$y) * 1.1))