我最近遇到了一个问题，我想下载所有依赖项，我已经解决了这个问题：
假设我想要ggplot2和MASS的所有依赖项和导入：

getPackages <- function(packs){
  packages <- unlist(
    tools::package_dependencies(packs, available.packages(),
                         which=c("Depends", "Imports"), recursive=TRUE)
  )
  packages <- union(packs, packages)
  packages
}

packages <- getPackages(c("ggplot2", "MASS"))

我现在可以将包下载到另一个目录。

download.packages(packages, destdir="whereyouactuallywantthefiles", 
                  type="source")

从那里，如果你想在你的Linux PC上创建一个本地存储库，请按照here的说明操作。

请尝试download.packages(c("xts", "rms"), "c:/TEMP", .....)，而不是install.packages();你可以直接在第二个参数中给予它一个目标目录。

• 几年后再编辑：* 正如上面的其他答案和评论所述，到目前为止，R的tools和utils包中已经添加了几个helper函数。R 3.4.0将有tools::CRAN_package_db()来下载顶级PACKAGES.rds文件（当然，您也可以将download.file()和readRDS()组合起来）。

现在在base R附带的 tools 包中有更好的选项：package_dependencies()。例如，请参阅@sebastian-c的答案和此recent Q&A以获取相关用例。

在utils包中有一个未导出的getDependencies()函数，我还没有研究过它是如何工作的，但是将它与@Dirk's Answer结合起来应该可以让你大部分的方法。
不过，基本上你是这样使用它的：

utils:::getDependencies(pkgs, dependencies, available, lib)

其中pkgs是要安装的包的字符向量，dependencies是您想要的依赖项类型（Depends，Enhances等）的字符向量，available是available.packages()的输出，lib是评估依赖项的包的库位置。
如果您调试install.packages()，它基本上是在实际开始安装任何东西之前执行getDependencies()步骤，然后执行@Dirk的download.packages()步骤。

关于完整性：我需要创建一个文件夹“Raw_packages”，其中包括所有来自p.names的软件包（名称向量），它们的依赖关系，它们的依赖关系等。目的是使用此文件夹在未连接到Internet的PC上安装必要的软件包。此解决方案有助于：https://www.r-bloggers.com/2017/05/installing-packages-without-internet/。最重要的部分是在tools：：package_dependencies（）中使用recursive = TRUE。