我尝试使用R的lme函数重新创建一些SAS混合模型分析。以下SAS代码：

proc mixed data = df noclprint covtest;
   class patid visno;
   model va = cst va0 cst0 / solution;
   random intercept / subject = patid;
   repeated visno / type = sp(pow)(month) subject = patid;
run;

假设每个PATID都有一个随机截距，此外，对于每个PATID的重复观测，有一组具有AR（1）型相关结构（但具有不等的时间间隔）的误差被添加到它们中。
这个分析显然可以在R中这样重新创建：

fitBoth <- lme(fixed = va ~ CST + cst0 + va0, data = muggeo,
           random = ~1 | PATID,
           correlation  = corAR1(form = ~ month | PATID))

我说它可以被重建是因为参数的数值估计看起来是相同的，
在SAS中，我可以从上面的SAS代码中删除随机截距语句，SAS认为控制语句是合理的，并估计不同的模型（没有随机截距的模型）。
但看起来这在R中不起作用。如果我从R代码中删除random语句，我会得到以下错误消息：

Error in lme.formula ... incompatible formulas for groups in 'random'
and 'correlation'

是否有方法在lme中重新创建第二个SAS分析（即没有随机语句）？
非常感谢