Dplyr还是Magrittr-tolower？

dddzy1tm 于 2023-04-18 发布在其他

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是否可以在dplyr或magrittr链中将所有列名设置为upper或lower？
在下面的例子中，我加载了数据，然后使用magrittr管道将其链接到我的dplyr突变中，在第4行我使用了tolower函数，但这是为了不同的目的：创建一个具有小写观察值的新变量。

mydata <- read.csv('myfile.csv') %>%
    mutate(Year = mdy_hms(DATE),
           Reference = (REFNUM),
           Event = tolower(EVENT)

我显然在寻找类似colnames = tolower的东西，但知道这不工作/存在。
我注意到dplyr rename函数，但这并没有真正的帮助。
在magrittr中，colname选项为：
set_colnames而不是基本R的colnames<-
set_names而不是基本R的names<-
我已经尝试了无数的排列与这些，但没有骰子。
显然，这在r进制中非常简单。

names(mydata) <- tolower(names(mydata))

然而，它似乎与dplyr/magrittr的哲学不一致，在进入优雅的dplyr/magrittr代码链之前，你必须把它作为一个笨重的一行程序来做。

来源：https://stackoverflow.com/questions/29264028/dplyr-or-magrittr-tolower

5条答案

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v440hwme1#

使用magrittr的“复合赋值管道操作符”%<>%可能是一个更简洁的选择，如果我对你的问题理解正确的话。

library("magrittr")
names(iris) %<>% tolower

?`%<>%` # for more

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

prdp8dxp2#

mtcars %>% 
set_colnames(value = casefold(colnames(.), upper = FALSE)) %>% 
head

casefold在基数R中可用，并且可以在两个方向上转换，即可以根据需要通过使用标志upper转换为全部大写或全部小写。
此外，colnames()将只使用列标题进行大小写转换。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

jogvjijk3#

你也可以定义一个函数：

upcase <- function(df) {
  names(df) <- toupper(names(df))
  df
}

library(dplyr)

mtcars %>% upcase %>% select(MPG)

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vs91vp4v4#

使用{dplyr}，我们可以：

mydata %>% rename_with(tolower)

rename_all()可用于相同的效果，但已被取代。

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

zzwlnbp85#

iris %>% setNames(tolower(names(.))) %>% head

或者等价地使用非替换形式的替换函数：

iris %>% `names<-`(tolower(names(.))) %>% head
iris %>% `colnames<-`(tolower(names(.))) %>% head  # if you really want to use `colnames<-`

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