我不知道我试图加载的csv文件有什么问题：
我收到如下错误消息：b'Skipping line 2120260: expected 6 fields, saw 8\n'
但是当我查看这些行时，它们看起来没问题。
第2，120，260行（失败）：['user_000104\t 2005-09-12T06:25:50Z\t a019a8cf-2601-4a81-b3c3-7b279a873713\t Anne Clark\t 8f8e6bc0-c3c0-4062-875a-773a1de6206f\t Empty Me']
第9,000行（不失败）：['user_000001\t 2008-06-15T17:28:31Z\t a3031680-c359-458f-a641-70ccbaec6a74\t Steve Reich\t 2991db42-3b19-4344-a340-605ac3fbd7e9\t Drumming: Part Iv']
如果有人想自己尝试一下，请下载：
http://www.dtic.upf.edu/~ocelma/MusicRecommendationDataset/lastfm-1K.html
运行：inpFile2 = pd.read_csv(fPath, sep='\t', error_bad_lines= False)
生成错误。并且：def checkRow(path,N): with open(path, 'r') as f: print("This is the line.") print(next(itertools.islice(csv.reader(f), N, None)))
查看错误行（传入文件路径和您感兴趣的行）。确保导入csv并导入itertools。
2条答案
按热度按时间clj7thdc1#
好吧，我设法弄清楚了。
解决方案是在read_csv命令中使用
quoting=csv.QUOTE_NONE作为参数。inpFile = pd.read_csv(fPath, sep='\t', error_bad_lines= False,quoting=csv.QUOTE_NONE)原因是其中一个字段中存在双引号，这会导致Pandas感到困惑，因此需要告诉它不要寻找字符串/引号。进行上述更改 * 似乎 * 已经加载了它。
sgtfey8w2#
如果你只是想“隐藏”行错误的警告，你可以使用参数
warn_bad_lines=False，而不是默认值True，更多信息在这里：pandas.pydata.org/pandas-docs