我认为这可能是因为if inside if-else的缩进使它不在单元格最后一行的最外面的点上，所以IPython/Jupyter没有使用InteractiveShell来“显示”它，使用它对单元格中最后一个未缩进对象的特殊处理，看看last_expr是如何默认为InteractiveShell.ast_node_interactivityhere的。以同样的方式...假设你在一个单元格中运行以下代码：

a = 4
a

这将把4显示为Out。
但是如果在下一个单元格中执行以下操作，它将不会显示4：

inside = True

if inside:
    a

IPython / Jupyter应用于最后一行上的项的花哨显示处理不会被应用，因为它不是该行上评估的最外面的项，因此不会被传递给IPython的花哨表示处理。（或者至少我是这么想的。见托马斯·K'这里的解释是，当表达式在for循环中时，它只在单元格的末尾显示裸表达式，因此缩进类似于if-else。）我想这反映了你当时在做什么，也许？
但这个很有效

from IPython.display import display
inside = True

if inside:
    display(a)

您可以这样做，以强制应用它将应用的奇特处理，如果您只是将a放入一个单元格并运行它。

或者，如果您首先调整`InteractiveShell.ast_node_interactivity的设置，则可以使以下内容正常工作：

inside = True

if inside:
    a

在单独的单元格中尝试此操作之前，请运行以下命令之一：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last"

• 或者-

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

（因为需要在运行单元格之前运行并应用它，所以不能在要运行if inside:的单元格中添加代码来调整InteractiveShell.ast_node_interactivity。）

***选项A：****调整InteractiveShell.ast_node_interactivity以尝试修复您正在执行的操作 *：

因此，为了使您的原始示例代码正常工作，您可以选择在运行您的原始帖子中的inside = True代码块之前首先运行以下代码作为单元格本身：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last"

***备选选项B：****应用use if IPython的显示来尝试修复您正在执行的操作 *：

所以为了让你的dataframe显示类的版本工作，让我们不要隐藏IPython的display，因为我们需要它。所以让这个单元格：

class spec_display(object):
    '''
    Display HTML representation of multiple objects
    '''
    
    template = '''<div style="float: left; padding: 10px;">
                  <p style='font-family:"Courier New", Courier, monospace'>{0}</p>{1}
                  </div>'''
    
    def __init__(self, *args):
        self.args = args
        
    def _repr_html_(self):
        return '\n'.join(self.template.format(a, eval(a)._repr_html_()) for a in self.args)
    
    def __repr__(self):
        return '\n\n'.join(a + '\n' + repr(eval(a)) for a in self.args)

然后作为一个单独的单元格，它的工作方式与原始单元格相同：

import pandas as pd

# Handy class for DataFrame viz

# Create a sample DataFrame with 3 rows and 5 columns
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15]
})

# Display the DataFrame
spec_display('df')

除了现在在另一个单元格中，你看到的不工作的东西可以通过显式调用IPython的display来工作，就像我们可以使用它在一个单元格中打印多个 Dataframe 并添加标题一样（我会回到这个问题）：

from IPython.display import display
inside = True

if inside:
    display(spec_display('df'))

最后，我在上面提到过，你可以使用IPython的display从一个单元格中的代码打印多个 Dataframe ，并添加标题，所有这些都在一个输出单元格中。（我提出这个是因为我在你的代码的注解中看到，“显示多个对象的HTML表示”。）示例：

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15]
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9],
    'D': [10, 11, 12],
    'E': [13, 14, 15]
})
from IPython.display import display, HTML
display(HTML('<b>Dataframe One:</b>'))
display(df1)
display(HTML('<b>Dataframe Two:</b>'))
display(df2)

我们可以告诉IPython如何处理事情，而不依赖于它通常只应用于最后一行的未缩进的final对象的特殊处理。