我试图删除 Dataframe 中一列值为0的行，但我不知道如何删除
我开始的表格看起来像这样：
| a|B|c|d|e|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 九十九点零八|0.0|0.0|0.0|0.0|
| 0.0 |九十五点八|0.0|0.0|0.0|
| 0.0 |0.0|九十七点八|0.0|0.0|
| 0.0 |0.0|九十六点七|0.0|0.0|
| 0.0 |0.0|0.0|九十八点九|0.0|
我使用pandas来处理一些分类数据。我使用pd.melt（）来重塑它，所以以类似于一个热编码的方式编码的列没有问题，这让我得到了一个只有2列的数据框，正如我所希望的那样，但其中一列中有很多0。
融化后的表看起来像这样：
| 列1|col2|
| --------------|--------------|
| a|九十九点八|
| a|0.0|
| a|0.0|
| a|0.0|
| a|0.0|
| B|九十五点八|
| B|0.0|
| B|0.0|
| c|九十七点八|
| c|0.0|
| c|0.0|
| c|0.0|
| c|九十六点五|
| c|0.0|
| d|九十八点九|
我想去掉那些值，因为它们不给予信息，而且占用空间和资源
我已经尝试过what was suggested here，但它给出了一个索引错误，因为any（）函数返回的数据长度与原始 Dataframe 的长度不同，据我所知。
我也试过the suggestion here，但它返回一个ValueError“cannot index with dimensional key”，因为我的df是2维的。