我有一个dataframe，它报告了调用了多少次。我已经按报告和日期总结了它。现在，当我用matplotlib绘制整个事情时，我总是有太多的日期显示。
记录示例（报告名称、日期、计数）：

8  ADOSperrenVK.avx"  2023-04-17   7278 
9  ADOSperrenVK.avx"  2023-04-18   4591

我的代码（从数据导入不在代码中）：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime

# Datum konvertieren
df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp'])

# Nur das Datum extrahieren
df['Date'] = df['TimeStamp'].dt.date

# Gruppieren nach Report und Datum und zählen
df_grouped = df.groupby([df['Report'], df['Date']]).size().reset_index(name='count')

# Top 10 Berichte auswählen
top_10_reports = df_grouped.groupby('Report').sum().nlargest(10, 'count').index.values
df_top_10 = df_grouped[df_grouped['Report'].isin(top_10_reports)]
unique_reports = df_top_10['Report'].unique().tolist()

# Schleife über die Berichte und Erstellung der Plots
for report in unique_reports:
    # DataFrame für den aktuellen Bericht erstellen
    df_report = df_top_10[df_top_10['Report'] == report]

    # Plot erstellen
    x = pd.to_datetime(df_report['Date'])
    y = df_report['count']
    plt.bar(x, y)
    plt.title(report)  # Titel für den Plot setzen
    plt.xlabel('Date')  # x-Achsenbeschriftung setzen
    plt.ylabel('Count')  # y-Achsenbeschriftung setzen
    plt.xticks(rotation=45)  # X-Achsenbeschriftungen um 45 Grad drehen
    plt.show()  # Plot anzeigen

结果是这样的

我需要做什么，我在x轴上只有2个条目（示例中的2023-04-17和2023-04-18）？