考虑以下数据：

data = [
    {
        "Account": "Cash",
        "amount": 10,
        "direction": "debit",
    },
    {
        "Account": "Cash",
        "amount": 10,
        "direction": "credit",
    }
]

df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.pivot(index="Account", columns="direction", values="amount")

pivot()的值输出如下：

direction  credit  debit
Account                 
Cash           10     10

然而，我真正想要的是类似于：

direction  credit  debit
Account                 
Cash           10     
Cash                  10

也就是说，我希望所有的“贷项”行作为“借项”放在单独的一行上，以便进行格式化（即，当使用to_table()或to_csv()时）。
我尝试过使用to_dict()，操作结果，并使用from_dict()重新创建一个 Dataframe ，但这对于多索引来说变得相当棘手。
我能想到的唯一方法是将数据作为字典，手动格式化并输出。在pandas中有没有一种方法可以实现这种分离？