pandas 创建一个新列，该列显示基于另一列值的百分比变化

ttisahbt 于 2023-04-18 发布在其他

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这是我的dataframe：

df = pd.DataFrame({'a': [10, 20, 50]})

这是我想要的输出：

a      b      
0  10    100
1  20    20  
2  50    10

我有一个初始值1000。然后我想创建列b。b的第一行是1000的10%，也就是100。第二行是我们之前得到的100的20%。最后一行是20的50%。
我试过这个代码，但它不工作：

df = df.reset_index(drop=True)
df.loc[0, 'b'] = 1000 * (df.a.iloc[0] / 100)
df['b'] = (df.a / 100) * df.b.shift(1)

1条答案

你在找cumprod吗？

(df['a'] / 100).cumprod() * 1000

0    100.0
1     20.0
2     10.0
Name: a, dtype: float64

说明：首先除以100，因为我们处理的是百分比。然后求出该系列的累积乘积。最后乘以1000，这是你的起始值。

df['b'] = (df['a'] / 100).cumprod() * 1000
df
    a      b
0  10  100.0
1  20   20.0
2  50   10.0