如何规范化Pandas DataFrame的列作为机器学习预处理的一部分？

6qqygrtg 于 2023-04-18 发布在其他

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Normalize columns of a dataframe（23答案）
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我目前正在为Machine Learning目的预处理数据集。现在，我想normalise所有数值列。我找到了一些解决方案，但没有一个真正模仿我喜欢的行为。
我的目标是按照以下方式对列进行标准化，最低值转换为0，最高值转换为1：

编码

column                  column_normalised
1    10                      0
2    30            ->        1
2    20                      0.5

问题

我怎样才能实现这一目标？
你会将数字编码的类别特征标准化还是保持原样？

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76021017/how-to-normalise-column-of-pandas-dataframe-as-part-of-preprocessing-for-machine

1条答案

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gjmwrych1#

NumPy的interp可能会回答你的第一个问题。

df["column_normalised"] = np.interp(x=df["column"],
                                    xp=(df["column"].min(), df["column"].max()),
                                    fp=(0, 1))

输出：

print(df)

   column  column_normalised
1      10                0.0
2      30                1.0
2      20                0.5

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