pandas 在python中合并包含Nan值的连续行[已关闭]

3b6akqbq 于 2023-04-18 发布在 Python

关注(0)|答案(2)|浏览(105)

已关闭，该问题需要details or clarity，目前不接受回答。
**想要改进此问题？**通过editing this post添加详细信息并澄清问题。

输入

0    1       2       3     4
    0 vina  dfaf   5654    gfh   Nan 
    1 qwe   Nan    Nan     Nan   Nan 
    2 bina  Nan    Nan     Nan   Nan 
    3 asd   Nan    108     Nan   Nan 
    4 nina  Nan    Nan     064   Nan 
    5 jkl   Nan    Nan     Nan   Nan 
    6 tina  Nan    192     Nan   Nan 
    7 QWE   Nan    Nan     Nan   Nan

输出

0                 1      2    3    4   
    0  vina qwe bina     dfaf   5654  gfh  Nan 
    1  asd               Nan    108   Nan  Nan 
    2  nina jkl          Nan    Nan   064  Nan 
    3  tina QWE          Nan    192   Nan  Nan

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76017450/merging-successive-rows-in-python-that-contain-nan-values

2条答案

按热度按时间

yhxst69z1#

您可以使用自定义groupby.agg：

# ensure real NaNs
# df = df.replace('Nan', float('nan'))

# identify the rows with at least one non-NaN
m = df.iloc[:, 1:].notna().any(axis=1)

out = (df.groupby(m.cumsum())
         .agg(lambda g: ' '.join(g.dropna()))
         .replace('', float('nan'))
      )

输出：

0     1     2    3   4
1  vina qwe bina  dfaf  5654  gfh NaN
2            asd   NaN   108  NaN NaN
3       nina jkl   NaN   NaN  064 NaN
4       tina QWE   NaN   192  NaN NaN

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

jgwigjjp2#

在否定条件下用cumsum标识块，然后用agg标识groupby：

(df.groupby(df.iloc[:, 1:].ne('Nan').any(axis=1).cumsum())
   .agg({'0':' '.join, '1':'first', '2':'first', '3':'first'})
)

输出：

0     1     2    3
1  vina qwe bina  dfaf  5654  gfh
2            asd   Nan   108  Nan
3       nina jkl   Nan   Nan  064
4       tina QWE   Nan   192  Nan

赞(0）回复(0）举报 2023-04-18

我来回答

pandas 在python中合并包含Nan值的连续行[已关闭]

2条答案

相关问题

热门标签

最新问答