问题

我想用fillna(method='ffill')替换数据框中的NaN值（* 用以前的非空值填充数据框或系列中缺少的值 *），但是下面的代码示例导致错误。

df['a'] = df['a'].fillna(method='ffill')

File "pandas/_libs/algos.pyx", line 604, in pandas._libs.algos.__pyx_fused_cpdef
TypeError: No matching signature found

调试

我最初认为，df中的数据是错误的，因为No matching signature found是信号，没有NaN值，所以我打印了所有值和它们出现的计数，看起来应该有一些NaN值。

print(df['a'].value_counts(dropna=False))

# Output
NaN       1417
1733.0       1
1150.0       1
1168.0       1
...
1671.0       1
1706.0       1
1132.0       1

我还尝试使用以下代码确定是否存在任何NaN值

print(f"isnull?: {df['a'].isnull().values.any()}")

# Output
isnull?: True

可能有什么问题