我有一个5天时间序列的 Dataframe （Sal），每15（ish）分钟有一个数据点。我需要插值这些值来估计每分钟的值。

import pandas as pd
Sal = pd.DataFrame({'DateTime' : ['2020-03-02 18:58:23', '2020-03-02 19:13:22', '2020-03-02 19:28:23'], 'Salinity' : [25.5, 28, 30]})

我正在将时间数据（DateTime）格式化为时间序列对象：

Sal['DateTime'] = pd.to_datetime(Sal['DateTime'])

然后，我将DateTime数据指定为索引，展开数据框，以便每分钟都有一行：

Sal = Sal.set_index('DateTime').asfreq('T', method = 'ffill')

这是可行的，我得到了一个完全填充的 Dataframe 。但是我不想要填充的结果，而是nans，以便以后插值，所以我没有指定方法

Sal = Sal.set_index('DateTime').asfreq('T')

这样，在我收集的数据之间就剩下了nan值，但是我的数据在 Dataframe 的后半部分消失了，所以我剩下了几天的nans，没有多大用处。即使在这个小样本帧上，中间值（28）也被nan替换了
关于asfreq（）为什么要这样做，有什么建议吗？