pandas 如何从索引字典中生成 Dataframe ？

vcirk6k6 于 2023-04-19 发布在其他

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如何为索引字典创建Dataframe，如下面的代码所示？

import pandas as pd
details = {
  0:{'name':'Ankit','age':'23','college':'bhu'},
  1:{'name':'Aishwarya','age':'24','college':'jnu'}
}
df = pd.DataFrame(details)
df

我想要这样的table，但它不是
| 名称|年龄|学院|
| --------------|--------------|--------------|
| 安基特|二十三|布胡|
| 艾西瓦娅|二十四|日本民族联盟|

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/76011623/how-to-make-dataframe-from-indexed-dictionary

3条答案

按热度按时间

lnvxswe21#

你可以使用from_dict方法，orient='index'参数告诉它使用字典的键作为DataFrame的索引：

import pandas as pd
details = {
  0:{'name':'Ankit','age':'23','college':'bhu'},
  1:{'name':'Aishwarya','age':'24','college':'jnu'}
}
df = pd.DataFrame.from_dict(details, orient='index')
df

赞(0）回复(0）举报 2023-04-19

5lhxktic2#

另一条路

df = pd.DataFrame(details.values())
print(df)

输出

name age college
0      Ankit  23     bhu
1  Aishwarya  24     jnu

赞(0）回复(0）举报 2023-04-19

js4nwp543#

使用转置

import pandas as pd
details = {
  0:{'name':'Ankit','age':'23','college':'bhu'},
  1:{'name':'Aishwarya','age':'24','college':'jnu'}
}
df = pd.DataFrame(details).T
df.head()

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