希望这不是一个愚蠢的问题...但我有一个项目，每隔大约一秒将数据记录到pandas df中，用于几列数字传感器值和一列时间戳。项目要求以5分钟的滚动平均值获取数据，运行一些故障检查，然后清除 Dataframe 。
如果我在故障检查后每5分钟清除一次数据（基本上只使用Pandas进行滚动平均功能），我仍然需要这个：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df = df.set_index("timestamp")
df = df.rolling("5T").mean()

或者对于我的列，我可以只取列均值而不是最后5分钟的数据吗？

for col in df.columns:
    print(f"df column: {col} - {df[col].mean()}")

现在我正在重新思考5分钟数据的5分钟滚动平均值是什么。我认为这是但可能是错误的，5分钟数据的5分钟滚动平均值将把数据框归结为表示前5分钟平均值的单行数据。
任何提示赞赏！也许Pandas是不是一个很好的应用程序，这只是使用一个列表会更好。