我有一个dataframe，看起来像这样：
| 卷码|起始日期|至今|卷_1|卷_2|卷_3|
| --------------|--------------|--------------|--------------|--------------|--------------|
| 0|2019 -01- 22 00：00：00|2019 -01- 22 00：00：00|八|四|七|
| 1|2022-01-01 01：00：00|2019 -01- 12 01：01：59|0|六|五|
| 1|2022-01-01 02：00：00|2019 -01- 12 02：19：59|10个|九|十四岁|
| 二|2022-01-01 03：00：00|2019 -01-01 03：59：59|0|十一|三|
| 三|2022-01-01 04：00：00|2019 -01- 22 01：01：01|十三|二|1|
这个dataframe是一个透视表，它计算每个Volume代码（Volume_x）在不同时间间隔内的发生次数。我们有另一个表，它有datetime，我需要知道在前一个小时内辅助表的发生次数。
例如，对于Volume_2中的日期时间2022-01-01 03：16：43，我们将减去一个小时，因此02：16：43，并在主 Dataframe 中查找它，这将在该时间范围内给予我们9次。我做了以下操作：

s = pd.IntervalIndex.from_arrays(df['from_date'] - pd.Timedelta(1, 'hour'),
                                 df['to_date'] - pd.Timedelta(1, 'hour'))

它对一个示例有效，但现在我不知道为什么它会引发以下错误：

ValueError: left side of interval must be <= right side

正如你在表中看到的，from_date总是〈= than to_date，所以我不明白为什么它会失败。