因此，我正在编辑一个项目的dataframe，我需要将105列中的null值替换为“No answer”，为了做到这一点，我编写了以下代码，但它只创建了更新的dataframe的视图。当我查看实际的dataframe时，实际上没有任何变化。我觉得这很奇怪，因为我使用loc方法和fillna('No answer',interface=True)。我认为通过使interface =这意味着实际的 Dataframe 将被更新，loc函数也是如此。
我使用的代码：
candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY'].fillna('NO_ANSWER', inplace=True)
candy.loc[:,'Q6 | 100 Grand Bar':'Q11: DAY']第二个代码只是打印出我想要编辑的列的原始 Dataframe 。您可以在图像中看到，运行第一个代码后，Nan值仍然存在
有谁能解释一下我的逻辑错误，以及为什么它不能按照预期和可能的解决方案工作。下面的图片是我得到的
1条答案
按热度按时间qvk1mo1f1#
当你使用
.loc时，你正在生成一个新的对象，它是原始 Dataframe 的slice。inplace=True应用于这个新对象，不是原始 Dataframe ，因此你看不到原始 Dataframe 的任何变化。所以你想做的是：