我有一列工作，成本，实际和目标

work  cost  actual  target
0    A     2      14    56.0
1    B     2      21    67.0
2    B     3      32    67.0
3    B     4      32     NaN
4    A     3      56    56.0
5    A     4      82     NaN

如果我的实际值〉目标值，这意味着它达到了目标，然后在新列'cost_met'中打印成本，成本行实际〉=目标，如果实际值小于目标值，这意味着它没有达到，然后打印最后一个值的成本，但在B中，我们有32作为两行的实际值，在这种情况下，使用pandas取第一个成本3，注意：我的目标为空，否则为单个唯一值注意：按列分组工作
预期输出：

work  cost  actual  target  cost_met
0    A     2      14    56.0         3
1    B     2      21    67.0         3
2    B     3      32    67.0         3
3    B     4      32     NaN         3
4    A     3      56    56.0         3
5    A     4      82     NaN         3

我申请了

grouped_df = df_final1.groupby('work')
df_final1['new_column']=grouped_df.apply(lambda x: x['cost'].where(x['actual']>x['target'])).reset_index(drop=True)