此问题已在此处有答案：

Pandas: Get Dummies（5个答案）
7天前关闭
这篇文章7天前被编辑并提交审查。
我有一个pandas DataFrame，如下所示：

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['John', 'Mary', 'Mark', 'Sarah', 'John', 'Sarah', 'John'],
    'Email': ['john@example.com', 'mary@example.com', 'mark@example.com', 'sarah@example.com', 'john@example.com', 'sarah@example.com', 'john@example.com'],
    'Role_Name': ['Admin', 'User', 'Admin', 'User', 'Admin', 'Admin', 'User'],
    'Last_Login': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-01', '2022-01-05', '2022-01-06'],
    'Organization_Name': ['Org1', 'Org2', 'Org1', 'Org2', 'Org2', 'Org2', 'Org3'],
    'Created_By_Name': ['SuperUser', 'SuperUser', 'SuperUser2', 'SuperUser2', 'SuperUser', 'SuperUser', 'Eve'],
    'Modified_By_Name': ['SuperUser', 'SuperUser', 'SuperUser2', 'SuperUser2', 'SuperUser', 'SuperUser2', 'SuperUser2']
})

此DataFrame包含有关各种用户的信息。某些用户多次出现在同一角色中，但可以访问不同的机构。
我想修改此DataFrame，使每个唯一的Email和Role_Name组合都有一行（例如，对于John将有两行，一行用于管理员角色，一行用于用户角色）。我希望Organization_Name列变为One-Hot Encoded，以便每个机构都有一个1列（此人有权访问此机构）和0 s（此人无权访问此机构）。
最后的DataFrame应该是这样的：

df = pd.DataFrame({
    'Name': ['John', 'Mary', 'Mark', 'Sarah', 'Sarah', 'John'],
    'Email': ['john@example.com', 'mary@example.com', 'mark@example.com', 'sarah@example.com', 'sarah@example.com', 'john@example.com'],
    'Role_Name': ['Admin', 'User', 'Admin', 'User', 'Admin', 'User'],
    'Last_Login': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05', '2022-01-06'],
    'Created_By_Name': ['SuperUser', 'SuperUser', 'SuperUser2', 'SuperUser2', 'SuperUser', 'SuperUser2'],
    'Modified_By_Name': ['SuperUser', 'SuperUser', 'SuperUser2', 'SuperUser2', 'SuperUser2', 'SuperUser2'],
    'Org1': [1, 0, 1, 0, 0, 0],
    'Org2': [1, 1, 0, 1, 1, 0],
    'Org3': [0, 0, 0, 0, 0, 1]
})

对于如何做到这一点，有什么建议吗？
我已经尝试使用pivot_table功能来实现这一点，但没有成功。
这与以下情况不同：Pandas: Get Dummies从我的示例输出中可以看到，我要求给定的行可以有多于1个Organization。例如，正如我在最初的帖子中提到的，John应该有2行，而不是3行。也许One-Hot是错误的术语。