pandas 如何转换表，使列标题进入表，表值成为列标题？

oipij1gg 于 2023-04-19 发布在其他

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如何在Python中使用pandas来创建这个表：
data = [['4/04/2023'，'Floors'，' Tables'，'Roof'，' Paint'，'']，['4/05/2023'，''，'Floors'，' Tables'，'Roof'，'Paint']，['4/06/2023'，'Paint'，''，' Floors'，'Tables'，'Roof']，['4/07/2023'，'Roof'，' Paint'，'，' Floors'，'Tables']]
df = pd.DataFrame（data，columns=['Date'，' Jim'，'Bob'，' Ed'，'James'，'Joe']）

看起来像这样？我想我必须使用melt和Pivot，但我不知道如何让它工作。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75942912/how-can-i-transform-a-table-so-the-column-headers-go-into-the-table-and-the-tabl

2条答案

按热度按时间

elcex8rz1#

我已经做了，看看吧：

#let's create some initial data
data = [['4/04/2023','Floors','Tables','Roof','Paint',''],['4/05/2023','','Floors','Tables','Roof','Paint'],['4/06/2023','Paint','','Floors','Tables','Roof'],['4/07/2023','Roof','Paint','','Floors','Tables']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Jim','Bob','Ed','James','Joe'])

#apply the transformations
df2 = df.melt(id_vars="Date", value_name='Items')
df3 = df2.pivot(index="Date", columns='Items', values='variable')
df3 = df3[["Floors","Tables","Roof", "Paint"]] #change the order

结果我得到了这个：

赞(0）回复(0）举报 2023-04-19

643ylb082#

import pandas as pd

data = [['4/04/2023','Floors','Tables','Roof','Paint',''],
['4/05/2023','','Floors','Tables','Roof','Paint'],
['4/06/2023','Paint','','Floors','Tables','Roof'],
['4/07/2023','Roof','Paint','','Floors','Tables']]
df = pd.DataFrame(data, columns=['Date', 'Jim','Bob','Ed','James','Joe'])

dct = [{v:k for k,v in d.items()} \
for d in df[['Jim','Bob','Ed','James','Joe']].to_dict(orient='records')]

r = pd.DataFrame.from_dict(dct).drop(columns='')
r['Date'] = df['Date']

print(r[['Date', 'Floors','Tables','Roof','Paint']])

结果

Date Floors Tables   Roof  Paint
0  4/04/2023    Jim    Bob     Ed  James
1  4/05/2023    Bob     Ed  James    Joe
2  4/06/2023     Ed  James    Joe    Jim
3  4/07/2023  James    Joe    Jim    Bob

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