在您的示例中，np.random.choice较慢，因为它执行的工作较多。引用其文档字符串

...

Parameters
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a : 1-D array-like or int
    If an ndarray, a random sample is generated from its elements.
    If an int, the random sample is generated as if it were ``np.arange(a)``
...

因此，当你传递一个np.random.choice(100)中的整数时，它会构造一个数组并从数组中选择一个元素。
vs. np.random.randint(100)，它从0和100之间的整数的离散均匀分布的分布中返回随机值。
我不知道为什么random.choice会有这种行为，可能是一些历史原因。但无论如何，我建议只向random.choice传递python列表或numpy数组之类的对象。
同样，你可以在Python解释器中很容易地查看Python中的文档字符串。

>>> help(np.random.choice)